因为如果你直接通过系统的Python环境开发项目的话，每一个项目下，都需要安装相应的模块环境，所以我这边推荐用Miniconda，通过这个可以大大减小磁盘的利用空间，毕竟开发时一个torch模块已经有一两个G了，多次下载浪费空间。

一、下载并安装Miniconda

下载地址为Index of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

我选择的是Miniconda+python39的版本，在这个版本中已经集成了python3.9

安装完Miniconda以后需要配置环境变量，将Miniconda安装目录下的condabin目录添加到环境变量

二、更换miniconda的仓库源至清华源

1、在用户目录下生成 .condarc文件

        conda config --set show_channel_urls yes

2、更改.condarc内容

打开.condarc文件并修改成以下内容

channels:   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/   - defaults   - conda-forge show_channel_urls: true

3、执行conda clean -i清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引

        conda clean -i

三、使用miniconda创建python环境

        conda create -n my_env python=3.9

四、激活使用创建好的python环境

1、列出当前系统已创建的环境

        conda env list

2、激活你需要使用的环境

        conda activate my_env

五、更换pypi源

pip是在单个环境中管理第三方库的工具，由于基础配置也是外网网址，受限于GFW我们需要做换源头的操作，参考pypi | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

        pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

        python -m pip install --upgrade pip